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신경망 예측 및 판단 시스템

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자료유형단행본
서명/저자사항신경망 예측 및 판단 시스템: 제3차년도 최종보고서= Development of a neuro-forecasting and diagnosis system/ 과학기술처 編.
개인저자한문성 
안병덕 
이수영 
방승양 
김정환 
단체저자명한국. 과학기술처.
한국전자통신연구원소.
시스템공학연구소.
(주)포스콘.
(주)쌍용컴퓨터.
한국과학기술원.
포항공과대학교.
루지애나대.
발행사항경기도: 과학기술처, 1997.
형태사항184 p. ;: 삽화; 26 cm.
총서사항AI기술개발(응용 S/W 기술V)=Development of AI technology (Application S/W technology V).
일반주기 연구기관: 한국전자통신연구원, 시스템공학연구소, (주)포스콘, (주)쌍용컴퓨터, 한국과학기술원, 포항공과대학교, 루지애나대
연구자: 한문성, 안병덕, 이수영, 방승양, 김정환
서지주기참고문헌: p.177-184
분류기호(DDC)621.38
언어한국어
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No. 등록번호 청구기호 소장처 밀집번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 50100663 RT 621.38 한17ㅇㅎ 97-09 c.2 여수캠퍼스도서관/밀집서고/ VYA306763 대출가능 보존/밀집/기증 자료 신청 분관대출 무인예약대출 이미지 배달서비스 인쇄 이미지
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2 535275 621.38 한17ㅇㅎ 97-09 중앙도서관[본관]/밀집서고/ Z1047586 대출가능 보존/밀집/기증 자료 신청 무인예약대출 이미지 배달서비스 인쇄 이미지
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목차

  • 목차

목차 일부

1, 서론. -- 2, 통계 이론 기반 패턴 분류. -- 3, 신경망을 이용한 시계열 예측 및 패턴 분류. -- 4, GPD 학습 도입에 의한 하이브리드 학습 알고리즘. -- 5, 하이브리드 학습 알고리즘. -- 6, 하이브리드 예측 모델을 이용한 기후 요소 예측. -- 7, 숫자음 인식 및 음성 다이얼링 시스템. -- 8, ATM 통신망에서 셀손실 예측 ...

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