하수관로 지반함몰 위험도 분석 최적화를 위한 기계학습 기법 산정 및 영향인자 중요도 분석 = Evaluation of the machine learning technique for ranking influential factors and optimizing the risk analysis of ground subsidence of the sewer pipes

상세정보

자료유형	학위논문
서명/저자사항	하수관로 지반함몰 위험도 분석 최적화를 위한 기계학습 기법 산정 및 영향인자 중요도 분석 = Evaluation of the machine learning technique for ranking influential factors and optimizing the risk analysis of ground subsidence of the sewer pipes / 이성열
개인저자	이성열
단체저자명	전남대학교. 전남대학교 일반대학원. 지역·바이오시스템공학과
발행사항	광주 : 전남대학교 대학원, 2022
형태사항	ix, 129 p. ; 26 cm
학위논문주기	학위논문(박사)--전남대학교 일반대학원 :지역·바이오시스템공학과,2022. 2
일반주기	지도교수: 백원진 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
서지주기	참고문헌 및 색인 수록
비통제주제어	지반함몰,기계학습,중요도분석,하수관로,머신러닝
분류기호(DDC)	660.63
언어	한국어
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