MARC보기
LDR00000cam c2200205 c 4500
001000013957002
00520201222093921
007ta
008200121s2019 ggkad 001c kor
020 ▼a 9791158391652 ▼g 93000 : ▼c \25000
035 ▼a (KERIS)BIB000015339658
040 ▼a 211046 ▼c 211046 ▼d 211021 ▼d 224010 ▼d 246009
0411 ▼a kor ▼h eng
08204 ▼a 006.31 ▼2 22
090 ▼a 006.31 ▼b K14gKㅂ
1001 ▼a Kalin, Josh
24510 ▼a 실전 예제로 배우는 GAN: ▼b 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 / ▼d 조시 칼린 지음 ; ▼e 박진수 옮김.
24619 ▼a Generative Adversarial Networks Cookbook : ▼b Over 100 Recipes to Build Generative Models Using Python, TensorFlow, and Keras
260 ▼a 파주 : ▼b 위키북스, ▼c 2019.
300 ▼a xxii, 238 p. : ▼b 삽화, 표 ; ▼c 24 cm.
49010 ▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ; ▼v 038.
49010 ▼a 데이터 사이언스 시리즈 ; ▼v 038.
500 ▼a 원저자명 : 조시 칼린(Josh Kalin)
500 ▼a GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임
500 ▼a 색인 수록
650 8 ▼a 인공 지능[人工知能]
650 8 ▼a 기계 학습[機械學習]
7000 ▼a 조시 칼린, ▼e 저
7001 ▼a 박진수, ▼e 역
830 0 ▼a 데이터 사이언스 시리즈 ; ▼v 038
830 0 ▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ; ▼v 038
90000 ▼a Josh Kalin
90010 ▼a 칼린, 조시
960 ▼a 기증, ▼b 세종도서 (50266162, 1451684-685)