LDR | | 00000cam c2200205 c 4500 |
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008 | | 200121s2019 ggkad 001c kor |
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▼a 9791158391652
▼g 93000 :
▼c \25000 |
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040 | |
▼a 211046
▼c 211046
▼d 211021
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▼d 246009 |
041 | 1 |
▼a kor
▼h eng |
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▼a 006.31
▼2 22 |
090 | |
▼a 006.31
▼b K14gKㅂ |
100 | 1 |
▼a Kalin, Josh |
245 | 10 |
▼a 실전 예제로 배우는 GAN:
▼b 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 /
▼d 조시 칼린 지음 ;
▼e 박진수 옮김. |
246 | 19 |
▼a Generative Adversarial Networks Cookbook :
▼b Over 100 Recipes to Build Generative Models Using Python, TensorFlow, and Keras |
260 | |
▼a 파주 :
▼b 위키북스,
▼c 2019. |
300 | |
▼a xxii, 238 p. :
▼b 삽화, 표 ;
▼c 24 cm. |
490 | 10 |
▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 038. |
490 | 10 |
▼a 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 038. |
500 | |
▼a 원저자명 : 조시 칼린(Josh Kalin) |
500 | |
▼a GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임 |
500 | |
▼a 색인 수록 |
650 | 8 |
▼a 인공 지능[人工知能] |
650 | 8 |
▼a 기계 학습[機械學習] |
700 | 0 |
▼a 조시 칼린,
▼e 저 |
700 | 1 |
▼a 박진수,
▼e 역 |
830 | 0 |
▼a 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 038 |
830 | 0 |
▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 038 |
900 | 00 |
▼a Josh Kalin |
900 | 10 |
▼a 칼린, 조시 |
960 | |
▼a 기증,
▼b 세종도서 (50266162, 1451684-685) |