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▼a 9791165215545(전자책) :
▼c \190080 |
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▼a (KERIS)BIB000016569430 |
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▼a 221031
▼c 221031
▼d 224010 |
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▼a kor
▼h eng |
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▼a 006.31
▼2 22 |
| 090 | |
▼a 006.31 |
| 245 | 00 |
▼a 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로
▼h [전자자료] /
▼d 세바스찬 라시카,
▼e 바히드 미자리리 지음 ;
▼e 박해선 옮김 |
| 246 | 13 |
▼a 최신 넘파이, 사이킷런, 텐서플로 2로 배우는 머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘과 GAN, 강화 학습! |
| 246 | 19 |
▼a Python machine learning:
▼b machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
▼g (3rd ed.) |
| 260 | |
▼a 서울 :
▼b YES24,
▼c 2021 |
| 300 | |
▼a 전자책 1책(868 p.) |
| 500 | |
▼a 본표제는 표제면 이미지의 표제임 |
| 500 | |
▼a 원저자명: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili |
| 500 | |
▼a 부록: 윈도에 아나콘다, 사이킷런, 텐서플로 설치 |
| 500 | |
▼a 색인수록 |
| 520 | |
▼a 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로(TensorFlow 2)를 사용해 딥러닝을 실습해본다. 특히 딥러닝은 최신 텐서플로 2에 맞춰 대폭 수정 및 보강되었다 |
| 530 | |
▼a 책자형태로도 발행 |
| 534 | |
▼p 원본발행사항:
▼c 서울 : 길벗, 2021.
▼e 868 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm: |
| 538 | |
▼a 접근방법: World Wide Web |
| 653 | |
▼a 머신러닝
▼a 기게학습
▼a 딥러닝 |
| 700 | 1 |
▼a 라시카, 세바스찬 |
| 700 | 1 |
▼a 미자리리, 바히드 |
| 700 | 1 |
▼a 박해선 |
| 856 | |
▼u http://ebook.jnu.ac.kr:8800/Content_check.asp?barcode=4801165215188 |
| 900 | 10 |
▼a Raschka, Sebastian |
| 900 | 10 |
▼a Mirjalili, Vahid |