| LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
| 001 | | 000014063311 |
| 005 | | 20240425154600 |
| 007 | | ta |
| 008 | | 240326s2024 kjk bmQB 000c kor |
| 035 | |
▼a (KERIS)BIB000016962343 |
| 040 | |
▼a 224010
▼c 224010
▼d 224010 |
| 041 | 0 |
▼a kor
▼b eng |
| 082 | 04 |
▼a 005.8
▼2 22 |
| 090 | |
▼a 005.8
▼b 이51ㄷㅈ |
| 100 | 1 |
▼a 이상훈 |
| 245 | 10 |
▼a 딥러닝을 활용한 리튬 이온 배터리 SOH 예측을 위한 열화 관련 특성 선택 =
▼x Degradation Features Selection for State of Health Prediction in Lithium-Ion Batteries using Deep Learning /
▼d 이상훈 |
| 260 | |
▼a 광주 :
▼b 전남대학교 대학원,
▼c 2024 |
| 300 | |
▼a vi, 27 p. ;
▼c 26 cm |
| 500 | |
▼a 지도교수: 최덕재 |
| 500 | |
▼a 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. |
| 502 | 0 |
▼a 학위논문(석사)--
▼b 전남대학교 일반대학원 :
▼c 정보보안협동과정,
▼d 2024. 2 |
| 504 | |
▼a 참고문헌 수록 |
| 653 | |
▼a 리튬 이온 배터리
▼a State of Health
▼a 배터리 열화 특성
▼a Long Short Term Memory
▼a Attention 메커니즘 |
| 710 | |
▼a 전남대학교.
▼b 일반대학원.
▼c 정보보안협동과정. |
| 856 | 41 |
▼u https://dcollection.jnu.ac.kr/public_resource/pdf/000000071205_20240425154552.pdf |