| LDR | | 00000nam u2200205 a 4500 |
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| 005 | | 20240426102902 |
| 008 | | 240326s2024 kjk bm 000 eng c |
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▼a (KERIS)BIB000016961977 |
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▼a 224010
▼c 224010
▼d 224010 |
| 041 | 0 |
▼a eng
▼b kor |
| 082 | 04 |
▼a 617.6
▼2 22 |
| 090 | |
▼a 617.6
▼b K49ec |
| 100 | 1 |
▼a Kim, Hana. |
| 245 | 10 |
▼a Evaluation of VGG-16 and Neuro-T Automated Deep Learning in Secondary Caries Diagnosis using Dental Imaging: A Comparative Study =
▼x 치과 이미지를 이용한 이차 우식 진단에서 VGG-16과 Neuro-T 자동화 딥러닝의 진단 성과 비교 /
▼c Kim Hana. |
| 260 | |
▼a 광주:
▼b 전남대학교 대학원,
▼c 2024 |
| 300 | |
▼a 39 p. ;
▼c 26 cm |
| 500 | |
▼a 지도교수: 윤귀덕 |
| 500 | |
▼a 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. |
| 502 | 0 |
▼a 학위논문(석사)--
▼b 전남대학교 치의학전문대학원 :
▼c 치의학과 ,
▼d 2024. 2 |
| 504 | |
▼a Includes bibliographical references |
| 653 | |
▼a 이차 우식
▼a AI
▼a 딥러닝
▼a DCNN
▼a 치과 이미지
▼a 치근단 방사선 사진
▼a secondary caries
▼a artificial intelligence
▼a deep learning
▼a deep convolutional neural network
▼a dental images
▼a periapical radiographics
▼a Neuro-T
▼a VGG-16 |
| 710 | 20 |
▼a 전남대학교.
▼b 치의학전문대학원.
▼b 치의학과 |
| 856 | 41 |
▼u https://dcollection.jnu.ac.kr/public_resource/pdf/000000069965_20240426102850.pdf |
| 900 | 11 |
▼a 김하나. |