목차
1. Introduction -- 2. Sources of uncertainty, imprecision, and inconsistency in information systems -- 3. Imperfect information in relational databases -- 4. Uncertainty in intelligent databases -- 5. Uncertain, incomplete, and inconsistent data in scientific and statistical databases -- 6. Knowledge discovery and acquisition from imperfect information -- 7. Uncertainty in information retrieval systems -- 8. Imperfect information: imprecision and uncertainty -- 9. Probabilistic and bayesian representations of uncertainty in information systems: a pragmatic introduction -- 10. An introduction to the fuzzy set and possibility theory-based treatment of flexible queries and uncertain or imprecise databases -- 11. logical handling of inconsistent and default information -- 12. The transferable belief model for belief representation -- 13. Approximate reasoning systems: handling uncertainty and imprecision in information systems -- 14. On the classification of uncertainty techniques in relation to the application needs -- 15. A bibliography on uncertainty management in information systems.
닫기