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1.
서명
Learning kernel classifiers [electronic resource] : theory and algorithms  미리보기
저자
Herbrich, Ralf
발행처
MIT Press
발행년
2002
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2.
서명
Machine learning [electronic resource] : concepts, methodologies, tools and applications  미리보기
저자
Khosrowpour, Mehdi
발행처
Information Science Reference
발행년
2012
자료유형
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도서상태
3.
서명
Machine learning [electronic resource] : the new AI  미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
발행처
MIT Press
발행년
2016
자료유형
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4.
서명
Deep Learning with TensorFlow [electronic resource] : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 2nd ed  미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
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도서상태
5.
서명
Deep reinforcement learning hands-on [electronic resource] : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more  미리보기
저자
Lapan, Maxim
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
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도서상태
6.
서명
Hands-On Data Science with Anaconda [electronic resource] : Utilize the right mix of tools to create high-performance data science applications  미리보기
저자
Yan, Yuxing
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
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도서상태
7.
서명
Hands-on reinforcement learning with Python [electronic resource] : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow  미리보기
저자
Ravichandiran, Sudharsan
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
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도서상태
8.
서명
Hands-on intelligent agents with OpenAI Gym [electronic resource] : a step-by-step guide to develop AI agents using deep reinforcement learning  미리보기
저자
Palanisamy, Praveen
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
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도서상태
9.
서명
Hands-on deep learning for images with TensorFlow [electronic resource] : build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras  미리보기
저자
Ballard, Will
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
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도서상태
10.
서명
Hands-on machine learning with C# [electronic resource] : build smart, speedy, and reliable data-intensive applications using machine learning  미리보기
저자
Cole, Matt R
발행처
Packt Publishing
발행년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
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