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1.
서명
Density ratio estimation in machine learning  미리보기
저자
Sugiyama, Masashi
발행처
Cambridge University Press
발행년
2012
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
2.
서명
Learning kernel classifiers [electronic resource] : theory and algorithms  미리보기
저자
Herbrich, Ralf
발행처
MIT Press
발행년
2002
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
3.
서명
Beginning machine learning in iOS : CoreML framework  미리보기
저자
Thakkar, Mohit
발행처
Apress
발행년
2019
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
4.
서명
Machine learning [electronic resource] : concepts, methodologies, tools and applications  미리보기
저자
Khosrowpour, Mehdi
발행처
Information Science Reference
발행년
2012
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
5.
서명
Machine learning [electronic resource] : the new AI  미리보기
저자
Alpaydin, Ethem
발행처
MIT Press
발행년
2016
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
6.
서명
Handbook of learning and approximate dynamic programming  미리보기
저자
Si, Jennie
발행처
IEEE Press
발행년
2004
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
7.
서명
Tensorflow for deep learning from linear regression to reinforcement learning  미리보기
저자
Ramsundar, Bharath
발행처
O'Reilly
발행년
2018
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
8.
서명
Deep learning with Keras implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow  미리보기
저자
Gulli, Antonio
발행처
Packt
발행년
2017
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
9.
서명
Deep learning with Python  미리보기
저자
Chollet, François
발행처
Manning
발행년
2018
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
10.
서명
R machine learning by example understand the fundamentals of machine learning with R and build your own dynamic algorithms to tackle complicated real-world problems successfully  미리보기
저자
Bali, Raghav
발행처
Packt Publishing
발행년
2016
자료유형
단행본 단행본
소장처
중앙도서관[본관] 대출가능 열기
도서상태
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