Evaluation of VGG-16 and Neuro-T Automated Deep Learning in Secondary Caries Diagnosis using Dental Imaging: A Comparative Study

상세정보

자료유형	학위논문
서명/저자사항	Evaluation of VGG-16 and Neuro-T Automated Deep Learning in Secondary Caries Diagnosis using Dental Imaging: A Comparative Study = 치과 이미지를 이용한 이차 우식 진단에서 VGG-16과 Neuro-T 자동화 딥러닝의 진단 성과 비교 / Kim Hana.
개인저자	Kim, Hana.
단체저자명	전남대학교. 치의학전문대학원. 치의학과
발행사항	광주: 전남대학교 대학원, 2024
형태사항	39 p. ; 26 cm
학위논문주기	학위논문(석사)--전남대학교 치의학전문대학원 :치의학과 ,2024. 2
일반주기	지도교수: 윤귀덕 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
서지주기	Includes bibliographical references
비통제주제어	이차 우식,AI,딥러닝,DCNN,치과 이미지,치근단 방사선 사진,secondary caries,artificial intelligence,deep learning,deep convolutional neural network,dental images,periapical radiographics,Neuro-T,VGG-16
분류기호(DDC)	617.6
언어	영어
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